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Ein belastbarer neuer Nachrichtenkern hat eigenständigen Leserwert.
ScreenBrief ist ein automatisiertes, KI-gestütztes Magazin für Film, Serien, Streaming und Fernsehen. Es beobachtet vor allem offizielle Quellen und verarbeitet neue Hinweise in mehreren Stufen.
Artikel und redaktionelle Entscheidungen entstehen überwiegend automatisiert. Bei Meldungen aus angeschlossenen Anbieterquellen versucht ScreenBrief nicht, aus jedem Trailer, Post oder kleinen Hinweis sofort einen eigenen Artikel zu machen. Zusammengehörige Signale werden zunächst gesammelt; erst ein belastbarer neuer Nachrichtenkern führt zu einer Veröffentlichung.
Beobachtet werden offizielle Newsrooms und Anbieter-Blogs, Pressemitteilungen und Presse-E-Mails, redaktionelle Anbieterportale wie Tudum, offizielle YouTube-Kanäle sowie strukturierte Datenquellen und APIs. Hintergrundquellen mit eingeschränkten Nutzungsrechten dienen nur der internen Einordnung.
Eine informative offizielle Meldung kann Hauptquelle für die Fakten sein. Weitere Quellen stützen einzelne Aussagen. Ein Trailer kann als Medienquelle eingebettet werden, ohne dadurch zur Fakten-Hauptquelle zu werden. Intern verwendete Hintergrundquellen werden nicht automatisch öffentlich zitiert oder verlinkt.
Ein Trailer, ein offizieller Begleitartikel und ein Starttermin können zur gleichen Nachricht gehören. Casting, Produktionsbeginn, Verlängerung oder Abrufzahlen zum selben Titel bleiben dagegen getrennte Vorgänge. Das soll doppelte Artikel und den Zufall der Eingangsreihenfolge reduzieren.
Diese Sammellogik gilt derzeit für die angeschlossenen Anbieterquellen. Andere direkte Primärquellen, etwa einzelne Presse-E-Mails, durchlaufen weiterhin eine eigenständige mehrstufige Prüfung, bevor daraus ein Artikel entstehen kann.
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Offizielle Meldungen, Pressemitteilungen, Anbieterportale, Feeds, APIs und verifizierte Videokanäle.
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Zusammengehörige Hinweise aus angeschlossenen Anbieterquellen werden für eine begrenzte Zeit als ein redaktioneller Vorgang gesammelt.
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Belegbare Aussagen, Quellenrollen, Rechte und frühere Berichterstattung werden gemeinsam geprüft.
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Das System plant einen neuen Artikel, ein Update, weiteres Warten, eine Prüfung oder keine Veröffentlichung.
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Ein Schreibmodell formuliert ausschließlich aus freigegebenen Fakten und Quellen.
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Vor der Veröffentlichung kontrollieren feste Regeln und eine automatisierte Qualitätsprüfung Faktenbezug, Links, Quellenrollen und Aktualität.
Ein belastbarer neuer Nachrichtenkern hat eigenständigen Leserwert.
Echte neue Informationen gehören sinnvoll zu einer bereits berichteten Geschichte.
Ein relevantes Signal reicht noch nicht für eine gehaltvolle Meldung.
Duplikate, reines Marketing oder Meldungen ohne ausreichenden neuen Informationswert enden hier.
Widersprüche, unsichere Zuordnungen, Korrekturfälle oder besondere Quellenlagen werden zurückgehalten.
KI strukturiert Quelleninhalte, erkennt belegbare Aussagen und ordnet sie ihren Quellen zu. Ein Story Planner bewertet den gesammelten Vorgang. Ein separates Schreibmodell erhält als Arbeitsgrundlage nur die freigegebenen Fakten, zulässigen Links und klar getrennten Quellenrollen.
Nachgelagerte Regeln und eine automatisierte Qualitätsprüfung kontrollieren unter anderem Nachrichtenkern, Quellenbezug, Wiederholungen, Links und ob der zugrunde liegende Vorgang noch aktuell ist. Ein festgestelltes Problem hält die automatische Veröffentlichung zurück. Informative offizielle Artikel können gegenüber früher eingetroffenen Trailern als Hauptquelle gewählt werden; der Trailer bleibt als Medium erhalten.
Automatisierte Systeme können Quellen falsch zuordnen, Zusammenhänge übersehen oder Informationen missverständlich formulieren. Auch offizielle Quellen können unvollständig sein oder später korrigiert werden. ScreenBrief bindet Tatsachen deshalb an konkrete Belege und hält widersprüchliche Fälle zurück, kann Fehler aber nicht ausschließen.
Hinweise auf sachliche Fehler bitte an hello@screenbrief.de senden. Die Adresse steht auch im Impressum.
Auswahl, Planung, Formulierung und die meisten Freigabeentscheidungen erfolgen automatisiert mit KI und regelbasierten Kontrollen. Nicht jeder Beitrag wird vorab von einem Menschen geprüft. Unsichere Fälle können zur manuellen Prüfung zurückgehalten werden; veröffentlichte Artikel tragen eine sichtbare KI-Kennzeichnung.